【计算机学院青年学者沙龙第21期】王旗龙博士讲授基于高阶统计建模的深层卷积神经网络

  沙龙主题:基于高阶统计建模的深层卷积神经网络

  沙龙内容

  1. 全局幂归一化的协方差建模用于深层卷积神经网络

  2. 基于全局概率分布建模的深层卷积神经网络

  3. 高阶核表达用于目标检测

  沙龙嘉宾:王旗龙,天津大学智能与计算学部助理教授,主要研究方向是视频图像分析、概率分布建模和深度学习。目前在顶级会议CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/IJCAI以及TPAMI/TIP等权威期刊发表学术论文20余篇,申请发明专利2项。国际期刊TNNLS、TIP、TCSVT、PR和国际会议CVPR、AAAI、IJCAI等审稿人。获得2015年阿里巴巴大规模图像检索大赛第二名(2/853)、ICIP2015 Best 10% paper。入选2018年博士后创新人才计划。

  沙龙时间:2019年5月29日12:30

  沙龙地点:珍妮咖啡(16公寓侧面)

 

点击微信扫一扫