2020年7月5日，计算学部举办了主题为“智能软件工程”的本科生线上学术沙龙。本次活动为计算学部“领导力训练”课程实践活动之一，由课程第17小组承办。活动邀请到计算学部苏小红老师担任主讲，由18037102班田大伟同学主持。
苏小红老师首先介绍了智能软件工程的概况，她表示：“智能软件工程能够解决传统软件工程中的许多问题。例如：通过人工智能可以极大缩短软件测试交付时间、提高开发效率、缩短软件维护周期、提高软件质量。”此外，苏小红老师还介绍了智能软件工程和NLP方向的异同，苏老师将其分为三个层次，分别是：文本摘要-代码摘要，信息检索推荐-代码检索推荐和自然语言理解-程序理解-智能化编程。同时，苏老师围绕“缺陷报告自动分派和定位”、“软件安全漏洞识别”以及“代码摘要”等具体问题，讲述了智能软件工程需要实现的任务，阐述了目前软件工程和软件安全领域面临的挑战，让同学们更加深刻地理解了智能软件工程及其内部蕴含的原理。
最后，同学们热情提问，苏老师耐心而细致地为同学们答疑。会议中，同学们踊跃发言，针对软件工程智能化的探索与发现这一问题，同学们与苏老师进行了深度交流，学术气氛浓烈，与会同学均感到获益良多，许多同学都表示对软件工程有了新的认识。
本次学术沙龙增加了同学们对智能软件工程的兴趣，为今后同学们的学习生活和研究方向提供了诸多具有实际参考价值的意见。
