新加坡国立大学数据分析与数学统计线上课程项目

2023-03-07 11:02

一、学校简介

新加坡国立大学(NUS)2023 年 QS 世界大学排行榜 Top11,亚洲地区 Top1。2023 年 QS 世界大学学科排名中,NUS 共有 17 个学科进入世界学科排行榜前十,还有15 个学科排名世界前 25 。在五大学术领域中,NUS 也取得了非常优异的成绩,工程与技术、社会科学和管理均位列世界第 9,自然科学、艺术与人文、生命科学与医学分别位列世界第 12、15、27。

二、项目介绍

    1.项目主题:数学分析与数学统计

    2.开课时间:2023年10月14日-2023年11月18日,每周六上午。

    3.课程结构:10小时 Lecture+5 小时 Tutorial+3 小时结业报告。

    4.课程设置

  在数据时代,我们如何理解我们每天都会遇到的过多的信息?如何对数据进行系统分析?我们可以定量推理来帮助我们回答问题,并提供证据俩推进我们的论点。

  通过定量推理,我们将证明我们既能可以成为关键的消费者,又可以与这宝贵的数据资源积极互动。

 

Lecture 1

第一讲

如何进行数据推理

*  计量方法

*  测量问题

*  数据采集

*  小组项目要求

Lecture 2

第二讲

清理和探索数据

*  如何清理数据集

*  描述性统计

*  数据可视化

*  实际数据清理和探索

Lecture 3

第三讲

采用样本数据并进行结果评估

* 估计量

*  假设测试

实际评估样本结果

Lecture 4

                             第四讲

调查趋势和关系

*  采用模型

*  假定模型确认

*  实际模型构建

Lecture 5

第五讲

复核定量分析

*  数据的虚假表述

*  视野沟通

*  小测验

Lecture 6

第六讲

小组项目成果展示

        5.授课教师:Dr Edmund Low 国大博学项目(USP)高级讲师,美国耶鲁大学环境工程专业博士毕业。过去 14 年中一直通过采用数据驱动工具解决公共健康和环境领域的问题,包括通过编程和可视化图书馆开发自动化工作流程模型、开发远程环境遥感系统自动、实时、连续监控环境。Dr Edmund Low 还是定量推理领域的学术带头人、定量推理中心主任。作为教育工作者,曾获得国大年度优秀教师表彰及 USP 年度优秀教师。


    6.授课方式:网络直播。该项目由对应领域内专业教师网络直播授课。由 Lecture、Tutorial 及结业报告组成。最大程度的让学员在短时间体验国大的学术特色、提升自身知识储备。

    7.项目费用:5630元/人

    三、项目收获

    1.结业证书。顺利完成课程的学员,将获得由新加坡国立大学主办学院(持续终身教育学院)颁发官方认证的结业证书,作为此次课程学习的证明,既是对学员项目顺利结业的认可,也是作为对此次在线课程学习的证明。

    2.成绩测评报告。根据学员的出勤率、课程作业和结业汇报的完成情况,教授将出具成绩测评报告,成绩测评报告中体现成绩等级、课程时间、课时长度等。 

    3.优秀学员证明。课程结束,优秀学员可获得优秀学员证明,授课导师签字,可作为申请名校硕士的背景材料,提高申请名校硕士的竞争力。

    四、报名条件

具有大学正式学籍的本科生(2023 年应届毕业生除外)。

本项目为全程英语授课,报名学生须具备相应水平的英语读写和课堂交流能力。

    五、报名方式

    1. 咨询电话:0451-86412820、13136768273 张老师

                  13304816909 姜老师

2. 请填写报名表并发送至邮箱zhangtian11@hit.edu.cn