光熙论坛第771期:基于多元化信息的药物重定位方法研究

主讲人:王诗鸣 哈工大计算学部博士研究生

时间:2022年11月24日 14:00-15:00

研究方向:机器学习、药物重定位

会议方式:腾讯会议:938-974-443

会议密码:202211

内容简介

药物的研发离不开疾病相关的临床试验,传统的生物实验方法成本高、耗时长、且成功率有限。采用计算方法对药物与疾病之间的关联关系进行预测有助于加快药物研发过程,同时降低资金成本。本报告的目的是利用多元化信息解决药物重定位问题,实现药物与疾病之间关联关系的预测,内容如下:

(1)改进拓扑结构相似性,实现药物响应预测

(2)构建全局网络,实现药靶互作关系预测

(3)利用药物作用机制,预测药物靶向的致病蛋白

(4)利用多元化信息解决药物重定位问题