沙龙主题：图像盲复原--从模型学习到深度网络
沙龙内容：
1. 模糊核估计的先验自适应学习算法
2. 稳健的非盲复原模型学习算法
3. 基于深度网络自监督学习的盲复原算法
沙龙嘉宾：任冬伟，天津大学讲师。2017年10月获哈尔滨工业大学计算机博士学位。主要从事底层计算机视觉、图像复原与增强等方面的研究，在相关领域已发表多篇包括IEEE T-PAMI、IEEE T-IP、IEEE CVPR等在内的国际期刊与会议论文。
沙龙时间：2019年5月29日12：00
沙龙地点：珍妮咖啡（16公寓侧面）
【计算机学院青年学者沙龙第20期】任冬伟博士讲授图像盲复原：从模型学习到深度网络
2019-05-28 14:50
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