沙龙主题：基于高阶统计建模的深层卷积神经网络
沙龙内容：
1. 全局幂归一化的协方差建模用于深层卷积神经网络
2. 基于全局概率分布建模的深层卷积神经网络
3. 高阶核表达用于目标检测
沙龙嘉宾：王旗龙，天津大学智能与计算学部助理教授，主要研究方向是视频图像分析、概率分布建模和深度学习。目前在顶级会议CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/IJCAI以及TPAMI/TIP等权威期刊发表学术论文20余篇，申请发明专利2项。国际期刊TNNLS、TIP、TCSVT、PR和国际会议CVPR、AAAI、IJCAI等审稿人。获得2015年阿里巴巴大规模图像检索大赛第二名(2/853)、ICIP2015 Best 10% paper。入选2018年博士后创新人才计划。
沙龙时间：2019年5月29日12：30
沙龙地点：珍妮咖啡（16公寓侧面）
