计算机学院学生代表参加微软亚研院21世纪“云赋智变,万象新生”计算大会纪实(一)

2018-11-12 14:20

  “二十一世纪的计算”大会暨微软教育峰会,是微软亚洲研究院最大的年度盛会,该会议是中国和亚太地区计算机科学教育和研究领域规模最大,最具影响力的会议之一。10月6日、10月7日,计算机学院十名优秀学生代表参加了此次会议。

个人感悟

李耕(计算机学院2017级学生)

  能参加此次2018年二十一世纪的计算会议,我感到十分的荣幸。

  大会由微软亚研究院负责举办,期间他们请到了多名图灵奖得主以及AI领域的各方权威人士。

在为期两天的讲座中,我听取了AI领域各方面的突破性研究和报告,其中让我印象深刻的有与脑认知相关的AI意识模拟,Raj Reddy提过多次的cognition amplifier 以及 guard angel,还有知识导向性的AI认知(个人觉得和知识图谱做QA非常相似,其中有极大的共同点),还有与基因技术相关的处理等。

  与脑认知有关的是 Lenore Blum(连诺 布伦姆)所给的keynote,这场keynote在第二天也就是11月7日上午10点半开始.题目给的是towards a conscious AI。这场keynote的核心内容是描述一种由认知神经学发展带来的新的计算机架构的设想.lenore先有意思的分享了她与她的家庭,她的儿子和得图灵奖的丈夫,然后提出她丈夫对brain感兴趣,最后将话题引到最新认知神经中的一些有意思的结论。她讲述(转述)了一种有趣的记忆模型,将记忆分成长期和短期记忆,当然这个地方短期记忆也可以理解为意识或意识流。在她的模型中,长期记忆是庞大而沉默的,就像剧院里的观众,而短期记忆则是舞台上的演员,人数不多但却是全场的焦点,观众观赏舞台上的表演就像短期记忆和长期记忆的互动,观众往往是沉默的,被动的一方,但是一旦演员表演出让观众感兴趣的东西,观众就会有反馈.就好像我们在某个场景突然联想到过去的一些事情,这些联想不是我们人为意识所决定的,而是无意识下发生的.这非常的有趣,因为这种模型可以很好的解释我们生活中的许多问题和现象,然而如何把这种模型和AI联系上呢?这场keynote中,lenore反复强调意识(consciousness),尝试从新角度解决赋予AI类人意识的问题.当然"类"字很重要,她在讲述时说过做出一个真实的东西是很难的,但是如果想模仿真实就会简单很多,因此她提出的是一种具有模仿人意识特征的模型,这种模型可以理解为计算机模型,也可以理解为ai软件层面上的模型,这就像图灵机一样,可以理解为概念机.那么如何去做呢?她ppt中有张图我没拍下来,但是很直接,我们可以想想一个树状结构,最下面的是叶子,而上面是根部.根部是演员,是输入端,而叶子则是像观众一样的被调用端.在讲述这个模型的时候,她以人脑感受pain为例讲解了一般情况的完整输入反馈过程以及一些像过度疼痛等特殊情况,从而证明这个结构可以很好的实现人基本意识的模拟.具体内容就不细说了,但是她提出的这个模型我觉得会有很广泛的应用场景,并且说不定会成为图灵机那样的领域先驱者。

  另一个是Raj Reddy教授带来的经典分享.Raj来过我们学校两次,这多亏我们王忠杰副院长代表学校的多次邀请和密切合作.Raj出名在于上世纪80s 90s对人工智能的研究带来的图灵奖,他的主要研究那时还在符号主义为主的时代,但是他的先见性眼光和不停止的科研工作,使得他成为目前AI

领域仍然十分活跃的存在.他的COA还有GUA展现了他对人工智能在社会服务方面应用的研究.

总而言之此次大会我收获颇多,一方面是我第一次到北京,另一方面也是我第一次见识到如此多的技术领域的专家做分享,大家有提出自己算法领域的突破,有提出自己的具体应用的成功,也有展望未来提出理念模型等等。

 

刘亦伟(计算机学院2016级学生)

  很幸运被学院选中参加本次微软亚洲研究院主办的“21世纪的计算”学术会议,正值微软亚研院成立20周年,本次大会邀请了包括4位图灵奖得主在内的数十位学术大咖,能与各位学术界领袖面对面交流真的是一次美妙的经历。

本次大会共两天,介绍了AI从实验室到主流的历程、AI的历史和未来、自动化可定制计算、量子计算的到来、受认知神经科学启发的计算机架构、深度学习面临的挑战等内容,通过各位教授的讲解,我第一次近距离了解在研发的前沿,AI是什么样子的、量子计算究竟是什么概念、深度学习发展到了什么程度以及目前面临怎样的难题……只有近距离感受和学习,才能真切的理解技术本身。

  参会让我学习了一些具体的计算概念与技术,通过讲解我学习了一些技术的实现细节。但我觉得我更大的收获还是在于本次大会对我眼界的开拓,了解学术最前沿的专家的研究内容让我有一种拨云见日的感觉,我真切了解了各类前沿技术的研究成果和面对的难题和挑战。对技术的神化描述的消除反而让我对技术本身更有信心。另外,了解学术前沿的研究成果也让我对学术以外的市场、产品等方面有了新的思考和理解。

总之很感谢这次经历,眼界上的不同改变了我对技术的原有认识与思考方式,这将长时间的惠及我未来的学习和科研过程。

 

林洁茹(计算机学院2017级学生)

  第一个讲座是Ray Reddy有关AI的讲座,他有关于未来的展望着实让我大开眼界,可能责任与社会正是我们所稀缺的思考吧。第二个讲座,是关于硬件的,虽然与我们正在学习的东西不太相关,但他所讲的东西开拓了我们的认知,给我们对底层硬件以全新的认识。

  第二天一早我们又早早到了会场,等待讲座的开始。从第二天的到会人数来看,大家依旧热情不减。第一个讲座是姚院长的量子计算,虽然理解并能应用这个概念的人数尚少,但他的讲座依旧给了我们很大启发。Lenore Blum教授所描述的对于大脑的建模和情绪的研究让我们对我们平日情绪的产生有了颇多思考,原来简单的情绪之后,竟然有如此有哲理的一面。最后Yoshua Bengio教授的讲座让我们对于机器学习有了新的认识。