沙龙主题：基于相关滤波器的目标跟踪：分类器、正则化和深度学习延伸
沙龙内容：
1. 基于支持向量的相关滤波器跟踪方法
2. 基于相关滤波器的空间-时序正则化
3. 特征表达和截断预测联合学习框架
沙龙嘉宾：武小荷，哈工大计算机学院感知计算研究中心师资博士后。主要从事机器学习、计算机视觉、深度学习等方面的研究。在T-PAMI、T-NNLS、CVPR、ECCV等CCF A/B国际会议及期刊发表论文数篇。担任T-NNLS、T-CSVT、IET和JEI期刊审稿人，曾担任CVPR2018/2019、ECCV2018、ICCV2019、AAAI2019、BMVC2019、ACCV2019、BigMM2018等会议审稿人。
沙龙时间：2019年6月5日12：00
沙龙地点：珍妮咖啡（16公寓侧面）
